Финтех · Кейс

AI-чат-бот и автоматизация поддержки: −62% нагрузки на операторов

Запустили AI-ассистента на базе базы знаний — бот закрывает типовые обращения и разгружает поддержку.

−62%нагрузка на операторов
82%обращений решает бот
24/7доступность поддержки
−45%время ответа
Клиент: Финтех-сервисОтрасль: ФинтехСрок: 3 месяца

Задача

Поддержка тонула в однотипных вопросах о тарифах, статусах и документах, время ответа росло, а ночью клиенты оставались без помощи.

Операторы выгорали на рутине вместо сложных кейсов.

Что мы сделали

1

База знаний

Структурировали типовые вопросы, документы и сценарии.

2

AI-ассистент

Обучили бота на базе знаний с пониманием контекста и естественных формулировок.

3

Интеграции

Связали бота с CRM и личным кабинетом для статусов и заявок.

4

Маршрутизация

Настроили бесшовную передачу сложных обращений живому оператору.

5

Безопасность

Проработали обработку данных и подтверждение операций человеком.

6

Аналитика

Отслеживаем долю автоответов и удовлетворённость (CSAT).

Результаты

−62%нагрузка операторов
82%решает бот
−45%время ответа
+19 п.п.рост CSAT
24/7поддержка

Кейс приведён в иллюстративных целях. Цифры отражают типовой результат по проектам этого профиля и не относятся к конкретному заказчику.

Инструменты и стек

LLM / GPTRAG база знанийTelegramCRM-интеграцияВеб-виджет

Хотите похожий результат?

Обсудим вашу задачу и бесплатно подготовим план роста.

Заполнить бриф →