AI И ЧАТ-БОТЫ
ДЛЯ ОБРАЗОВАНИЯ
Создаём помощника под конкретные сценарии: помощь в навигации по программам обучения, ответы по расписанию, формату и условиям из базы знаний. Сложные вопросы передаются сотруднику.
КОНКРЕТНАЯ ЗАДАЧА.
ПРОВЕРЯЕМЫЙ РЕЗУЛЬТАТ.
Начинаем с процесса и критериев качества: что занимает время, где возникают ошибки и какой результат нужен сотруднику. Выбираем решение под задачу, доступные данные и ограничения компании. Аудитория проекта — учащиеся и люди, выбирающие программу обучения.
AI В ЕЖЕДНЕВНОЙ
РАБОТЕ КОМАНДЫ
Понимание запроса
Помощь в навигации по программам обучения.
Ответы из источников
Ответы по расписанию, формату и условиям из базы знаний.
Полезное действие
Сбор запроса на консультацию или пробное занятие.
Участие специалиста
Передача сложных вопросов куратору.
ВСТРАИВАЕМ AI
В РЕАЛЬНЫЕ ПРОЦЕССЫ
Сценарии вашей отрасли
Помощь в навигации по программам обучения. Ответы по расписанию, формату и условиям из базы знаний. Состав первого этапа фиксируем до начала работ.
Данные и доступы
Согласуем источники, разрешённый контур обработки и роли пользователей.
Контроль качества
Готовим тестовые примеры, критерии оценки и сценарии передачи человеку.
Передача и развитие
Сбор запроса на консультацию или пробное занятие. Передача сложных вопросов куратору. Ответственных и правила работы согласуем с вашей командой.
ПОМОЩНИК, КОТОРЫЙ
РАБОТАЕТ С ВАШИМИ ЗНАНИЯМИ
Дизайн-концепция для образовательных проектов: помощь в навигации по программам обучения, ответы по расписанию, формату и условиям из базы знаний. Экраны иллюстрируют сценарий; итоговый интерфейс проектируется под вашу компанию.
ОТ ГИПОТЕЗЫ
К РАБОЧЕМУ AI-РЕШЕНИЮ
На каждом этапе согласуем результат и следующий шаг.
Бриф и отраслевые задачи
Разбираем текущий процесс, роли и данные. Приоритетный сценарий: помощь в навигации по программам обучения.
Результат: задача и границы первого этапа
Данные и критерии
Проверяем источники, доступы и способы измерить результат.
Результат: План проверки качества
Пилот
Собираем ограниченную рабочую версию на согласованных данных.
Результат: Прототип решения
Оценка качества
Тестируем ответы и ошибки, оцениваем стоимость и роль сотрудника.
Результат: Решение о внедрении
Интеграции
Подключаем необходимые системы, права и рабочие сценарии.
Результат: Встроенный процесс
Запуск и наблюдение
Настраиваем контроль, инструкции и план улучшений после запуска.
Результат: Управляемая эксплуатацияВЫБЕРЕМ ФОРМАТ
ПОД ВАШУ ЗАДАЧУ
Стоимость AI-проекта — от 1 000 000 ₽. Итоговая смета зависит от задачи, данных и интеграций. Регулярные расходы на модели и инфраструктуру рассчитываем отдельно.
AI-аудит
Для выбора задачи и проверки целесообразности.
По расчётупо согласованному объёму- Разбор процессов и данных
- Приоритеты внедрения
- Критерии и план пилота
Пилотное решение
Для проверки одной рабочей гипотезы.
от 1 000 000 ₽по согласованному объёму- Прототип на ваших сценариях
- Тестовый набор и оценка
- Расчёт эксплуатации
Внедрение и развитие
Для включения решения в работу команды.
По расчётупо согласованному объёму- Интеграции и роли
- Мониторинг и контроль качества
- Обучение и дальнейшее развитие
ОТВЕЧАЕМ
НА ВОПРОСЫ
Можно ли подключить действующую учебную платформу?
Изучаем её API, роли и форматы данных. Согласуем передачу расписания, статусов и материалов, а при недоступности нужных методов предлагаем ограниченный первый этап.
Сколько стоит AI-проект?
Стоимость AI-проекта — от 1 000 000 ₽. После аудита согласуем состав работ и итоговую смету. Использование моделей, инфраструктура и сопровождение оцениваются отдельно.
С чего начать внедрение AI?
С одной конкретной задачи, которую можно измерить и проверить. На аудите разбираем процесс, данные и ограничения, затем определяем состав пилота.
Нужна ли собственная большая модель?
Не всегда. Для ряда задач подходят готовые модели и поиск по документам. Архитектуру выбираем после оценки качества, стоимости и требований к данным.
Куда будут передаваться данные?
Контур обработки и используемые сервисы согласуем до пилота. Определяем разрешённые источники, роли и состав передаваемых данных.
Может ли AI ошибаться?
Да. Поэтому заранее задаём критерии проверки, ограничения и случаи, когда результат должен подтвердить сотрудник. Для ответов по документам предусматриваем ссылки на источники.
Как вы оцениваете пользу?
Сравниваем выполнение согласованной задачи до и после внедрения: время, качество и стоимость. Решение о масштабировании принимаем по результатам пилота.
Что оплачивается после запуска?
Использование моделей, инфраструктура и сопровождение зависят от архитектуры и объёма запросов. Эти расходы оцениваем отдельно до внедрения.
У ПРОЕКТА ЕСТЬ
ЛИЦО И ХАРАКТЕР.
«Я подключаюсь к стратегии и ключевым решениям лично. Важно, чтобы сайт не только впечатлял, но и честно объяснял, почему клиенту стоит выбрать именно вас».
НАЙДЁМ ЗАДАЧУ ДЛЯ
ПОЛЕЗНОГО AI?
Опишите процесс, который занимает время у команды. Предложим сценарий пилота и способ оценить его результат.